Archive for the ‘Programación’ Category

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[bash-tip] Trabajando con fechas

15/04/2014

Trabajar con fechas en una versión actual de bash es algo muy simple, el comando date de la mayoría de las distribuciones es bastante robusto (proveniente del paquete coreutils de GNU Project). Por ejemplo obtener la fecha del día previo al actual (ayer):

date -d=yesterday

Existen también formas de formatearlo según las necesidades, los parámetros se pueden leer el manual del comando (man date) pero los que yo más utilizo son los siguientes:

Parámetro Descripción
%d Día en formato dd (rellena el espacio con cero [0])
%m Mes en formato mm (rellena el espacio con cero [0])
%Y Año en formato yyyy
%D Fecha en formato americano (lo mismo que %m/%d/%y
%F Fecha completa (lo mismo que %y-%m-%d)
%y Últimos dos dígitos del año
%H Hora en  formato hh
%M Minutos en  formato mm
%S Segundos en  formato ss
%T Hora en  formato hh:mm:ss (lo mismo que %H:%M:%S)
%x Fecha en formato local

Para utilizar los parámetros se introduce un signo de suma “+” seguido de los parámetros, vale decir que lo que no es leído como un parámetro se imprime de manera literal, y el resultado es un string o cadena, esto para las asignaciones en scripts. Como pueden notar en la tabla, pueden ver la hora; es muy importante notar esto porque aunque existe el comando time, el mismo no es para mostrar la hora sino para mostrar el tiempo de ejecución de un comando o programa.

Ejemplos:

x3mboy@Liss ~ $ date +%d-%m-%Y
05-02-2015
x3mboy@Liss ~ $ date +%D
02/05/15
x3mboy@Liss ~ $ date +%F
2015-02-05
x3mboy@Liss ~ $ date +%T
10:37:06
x3mboy@Liss ~ $ date +%x
05/02/15
x3mboy@Liss ~ $ date +%D" "%T
02/05/15 10:37:09
Como pueden ver en el último ejemplo, si los parámetros van a estar separados por espacios en blanco, se debe colocar ese espacio entre comillas.

Personalmente utilizo mucho estos comandos en asignaciones de scripts, sobretodo cuando estoy trabajando con archivos que se generan diariamente, pero la razón original por la cual realicé este post es porque en versiones antiguas de bash no existe algo como la opción -d o el parámetro %x, es por ello que he tenido que aprender a manejar el comando date, pues algo que suponemos tan simple como calcular la fecha del día de ayer se vuelve algo un poco complicado. Les dejo este script que hice hace algunos años para trabajar en un BSD con el comando date, sirve para calcular el día de ayer:

https://gist.github.com/X3MBoy/e934c967eac98b6d9c86

Espero les sea de utilidad.

Be Free, Be Linux
X3MBoy

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[bash-tip] Instalando Turpial

25/12/2013

Conversando por twitter con Wil Alvarez (@satanas82) Carlos Guerrero (@guerrerocarlos), sugirieron hacer un script de instalación de turpial (de hecho se pusieron más creativos, pero luego iremos con otros cambios), basados en el script de actualización del post anterior.

Bueno, hay muchas cosas en este script que no voy a explicar en este momento, pero lo más importante es el uso de los “if”. Les recomiendo que chequeen esto bastante bien, pues hay muchas cosas que notar en estos condicionales.

Bueno sin más preámbulo, el script:

http://paste.ubuntu.com/6636151/

No coloco el script directamente pues son más de 100 líneas de código.

Be Free, Be Linux
X3MBoy

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[bash-tip] Actualizando turpial

19/12/2013

Desde que comenzaron las primeras versiones públicas de turpial (el cliente de microblogging) he estado participando en las discusones del grupo de desarrolladores de tan maravillosa herramienta. Para la última versión (v3.0) he estado haciendo testing y pues para estar al día con las actualizaciones es necesario actualizar 2 cosas: libturpial, el motor que mueve todas las conexiones; y turpial, el front-end de la herramienta.

El problema es que ambas cosas están por separado en github, y hay que actualizar cada cosa por separado. Por ello me he crado un script que haga el trabajo por mí. Lo dejo por acá:


#!/bin/bash
USER_HOME=$(eval echo ~${SUDO_USER})
if [ `whoami` != root ]; then
echo Please run this script using sudo
exit
fi

cd $USER_HOME/libturpial
git pull origin master
sudo python setup.py develop
cd $USER_HOME/turpial
git pull origin development
sudo python setup.py develop

Lo único que tiene de especial este script es que chequea el directorio del usuario antes de convertirse en root para encontrar la ruta de los directorios, lo demás es algo de git e instalación de cosas con setupotools de python. Este script requiere tener instalado sudo en su sistema, cosa que si es un debian-derivated ya viene por defecto, pero en mi sistema (Fedora) no. En estos dos SO he porbado y funciona a la perfección, teniendo cómo único requerimiento que turpial haya sido instalado siguiendo las instrucciones de la wiki de desarrollo de turpial.

Be Free, Be Linux
X3MBoy

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[bash-tip] Condicionales

26/11/2013

Una estructura muy importante a la hora de programar son los condicionales, también conocidos como if (inglés de “si” en el contexto de pregunta lógica “si voy, entonces voy en avión”). Y de eso se trata básicamente, tomar una decisión de que acciones tomar dada una condición. Este punto ya lo expliqué en los post de python, no voy a profundizar mucho en la lógica de los condicioneales, voy a ir directo a la sintaxis en bash:

if condición; then

condición es una experesión lógica, que devuelve verdadero o falso, pero en el caso de bash, que no es un lenguaje de alto nivel, evalúa 0 ó 1. Esto significa que:

if 0; then echo "Hola"

Siempre imprimirá Hola en la pantalla. También es necesario saber que para evaluar expresiones es necesario colocarlas entre comillas, y cualquier evaluación que devuelva 0 ó 1 es válida.

Tenemos una larga lista de parámetros que se pueden evaluar, cómo pueden notar en la tabla siguiente:
http://tldp.org/LDP/Bash-Beginners-Guide/html/sect_07_01.html#tab_07_01

IMHO las más importantes son -a con la que puedes verificar si un archivo existe, -d con lo que puedes saber si es un directorio y las evaluaciones aritméticas -eq, -ne, -lt, -le, -gt y -ge que significan igual, no igual (diferente), menor, menor o igual, mayor y mayor o igual respectivamente.

Espero les sea de utilidad este pequeño tip.

Be Free, Be Linux
X3MBoy

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[bash-tip] Automatizar tareas

15/05/2013

Lo primero que hace cualquier usuario linux cuando es novel (nuevo o newbie). es personalizar los comandos con alias. Pronto descubrirá que esta prática es muy mal vista además de ser insegura, y encontrará que lo más común es tener pequeños scripts que le faciliten la vida. Lo primero que tenemos que saber es que un script simplementes son instrucciones una después de otra, tal como las instrucciones o sentencias de un lenguaje de programación.

Veamos algo rápido de sintaxis:

Comenzamos el script con algo llamado “shabang“, simplemente consiste en decirle al interprete de comandos “ con qué se come” el script. Simplemente le decimos con que programa debe interpretar las sentencias dentro del script. En este punto resalto que un script es un conjunto de sentencias o comandos, uno debajo de otro, guardados en un archivo de texto. Los que han seguido mis entradas de Python me entenderán, y ya estarán familiarizados con el “shabang“.

Mi primer script fue el siguiente:

#!/bin/bash
sudo aptitude -y update
sudo aptitude -y safe-upgrade
sudo aptitude -y clean
sudo aptitude -y autoclean

Muy simple, sin estilo, pero en ese momento hacía lo que yo quería. Luego de eso, simplemente darle permisos de ejecución, y ejecutar con ./:

chmod +x actualizar.sh
./actualizar.sh

Be Free, Be Linux
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Python – Post 02

11/04/2013

Volvemos con Python luego de un muy largo rato. Lo siento, y no voy a darles excusas, solo decirles que retomaré esto con un mejor hilo, mayor frecuencia y mejor contenido.

Volviendo, en esta ocasión vamos a hablar de las estructuras de datos conocidas como “colecciones”.

¿Que es una colección?

Una colección es una agrupación de datos, simples o complejos, que guardan una relación entre sí (o deberían). La forma más común de una colección que se utiliza en los lenguajes de programación son los arreglos. Un arreglo es una colección de variables de un mismo tipo que se guardan en una secuencia consecutiva de memoria, y se acceden a través de un mismo nombre. ¿Cómo se come eso? Bueno simple, veamos un ejemplo en Java:

int [] arreglo;
arreglo = new int[10];

Así, estamos definiendo un arreglo de 10 enteros. Pero ¿Cómo se accede a un valor específico? pues simple:

arreglo[0] = 10;

Pero con Python hay un pequeño detalle, que al final es bueno para nosotros: “Los arreglos no existen en Python“, o por lo menos no en la forma tradicional de usarlos en otros lenguajes de programación(1).

En Python tenemos 3 tipos de colecciones: listas, diccionarios y tuplas. Empecemos con las listas.

Listas

Las listas son lo más parecido a un arreglo que conseguián en Python. Consiste de una colección ordenada de datos de cualquier tipo, incluso otras listas. El concepto puede ser algo abstracto, así que veamos un ejemplo gráfico:

Como pueden observar en la imagen, una lista puede enlazar distintos tipos de datos en una sola estructura, cosa que no se puede hacer en lenguajes como Java ó C++. Como comenté un poco más arriba, tambien puedes tener una lista en otra lista, pudiendo hacer los conocidos “arreglos bidimensionales” con una lista que sólo contiene listas.

El operador para trabajar con listas es “[ ]” (corchete), así para crear una lista se hace de la siguiente manera:

lista = [1, 2, 3]

Quedando inicializada la lista con 3 elementos. Para acceder a un elemento de la lista se hace referencia al nombre de la variable, seguida de la posición a la que se desa acceder entre corechetes:

numero = lista[0]

Ahora la variable numero tiene el valor 1 (la posición 0 de la lista).También hay que recordar que en la mayoría de los lenguajes de programación, el primer elemento de una estructura secuencial está en la posición “0” (cero), o dicho en lenguaje C/C++ o Java: “La primera posición de un arreglo es la posición cero”. Pero acceder a cada elemento de la lista usando el operador “corchete” no es muy funcional. Normalmente se va a querer acceder a todos los elementos de la lista, uno por uno. Para eso utilizaremos el iterador de listas, el “for“, de la siguiente forma:

for numero in lista:
     print numero

Con esto, la variable número obtendrá cada uno de los valores de la lista en cada iteración o “vuelta del ciclo” y serán impresos en pantalla uno por uno. Estas serían operaciones de lectura.

Para la escritura podemos hacer varias cosas. La primera es trabajarlo estilo Java o estilo C++, de la siguiente manera:

for i in range(10):
    lista[i] = i

Como observan, esto guardará los números del 0 al 9 en la lista. Pero puede suceder que no queremos guardar un número específico de valores, es decir, nuestro arreglo aún no tiene una “dimensión” ó “tamaño“. Para estos casos, vamos a recurrir a las funciones propias de la lista.

En este punto debo decir que las listas en Python son objetos, por lo que tienen métodos asociados a ellas. Los objetos serán tratados en otro post más adelante.

Así por ejemplo podemos hacer lo siguiente:

while True:
    i = raw_input("Indique un nombre o presione enter para finalizar:\n")
    if i!='':
        lista.append(i)
    else:
        break

Luego de esto tendríamos una lista con los nombres que fueron ingresados por el teclado. No es algo muy elegante, pero por ahora funciona.

La forma más normal de ver el contenido de una lista es como se indicó en los métodos de lectura, pero el método o función “print” puede mostrar tambien el contenido completo de una lista:

print lista
['Eduard', 'Alexander', 'José', 'Carmen']

Como ven, imprime la lista tal cual se almacena en memoria, incluyendo las comillas simples que indica que son cadenas de caracteres y los corchetes que indican el inicio y el fin de la lista.

Una curiosidad, aunque es más bien una funcionalidad, es la posibilidad de utilizar números negativos como índice de la lista, así:

nombre = lista[-2]

Nos guardaría en “nombre” el valor de la penúltima posición de la lista. Lo que significa que el índice negativo significa que se recorre el arreglo de atrás hacia adelante. Quiero acotar que al valor que se coloca entre corchetes, indicando una posición del arreglo, se le conoce como “índice“, así lo llamaré de ahora en adelante.

Otra funcionalidad importante en las listas son las particiones o sublistas (en inglés el contenido lo hallarán como “slicing” que es el proceso de obterner una partición, es decir proceso de particionado). Esto es una característica bien avanzada, que nos permite crear una lista derivada de otra lista a través del operador “:”. Mejor hacemos un ejemplo para que vean la utlización:

sublista = lista[0:2]

Con esto tenemos que “sublista” será una lista que contiene los dos primeros elementos de “lista“. ¿Por qué? Pues simple, por los índices. Con el operador “:” separamos dos índices: el primero nos indica desde que posición se tomaran elementos de la lista; el segundo indica cuantas posiciones tomar desde el índice de arranque. Es decir, ese código significa que “sublista es igual a dos posiciones de lista, comenzando en la posición cero“. Se podría decir que es un resumen del código:

for a in range(2):
     sublista[a] = lista[a]

Además con un segundo operador “:” puedes indicar cada cuantas posiciones tomar un elemento de la lista, por ejemplo: si queremos tener una posición sí y una no (posiciones intercaladas) de la lista podemos hacer lo siguiente:

sublista = lista[0:3:2]

Entonces en sublista tendríamos los valores 1 y 3, dado que hemos indicado un salto de 2 posiciones. Esto es especialmente útil para listas ordenadas en funciones matemáticas como por ejemplo números pares e impares.
Adicionalmente, para hacer slicing también son válidos los índices negativos, los cuales tendrán el mismo comportamiento que se describió al principio. También es importante indicar que no se tienen que dar valores a cada parte de un particionado, es decir no se tienen que indicar los índices:

sublista = lista[-2:]

Esto me tomará los dos últimos valores de la lista, ó:

sublista = lista[1:]

Esto tomará todos los valores de lista, excepto el primero. Esto siginifica básicamente que cada parámetro de un “slicing”, es decir cada índice utilizado tiene un valor “default”, que en el caso del primer índice es 0, en el caso del segundo es la longitud de la lista y el tercero es “1” (y que cuando se hace slicing, siempre el 3er parámetro, el salto, es tomado aunque no se indíque explícitamente, sólo que en principio es tomado por default).

Actualización

Casi lo olvido. Tal como les comenté más arriba, una lista puede contener otra lista, y con ella hacer una especie de arreglo bidimensional (aunque no exactamente igual), y la forma de acceder a los elementos sería usando dos veces el “[]” (Corchete).

lista = [['a','b','c'],['d','e','f'],['g','h','i']]
sublista = lista[0]
elemento = lista[0][0]

Así sublista tendíra la lista [‘a’,’b’,’c’] y elemento tendría “a”

Para la próxima edición estaremos revisando lo que son las Tuplas y los Diccionarios.

Saludos,

Be Free, Be Linux…

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Python – Post 00

02/05/2011

Este post, debió ser el primero de la serie de post sobre programación en Python. Voy a dar una breve introducción y a explicar algunas cosas básicas del lenguaje.

Python es un lenguaje de programación que está pensado para ser un lenguaje limpio y fácil de leer. Creado por Guido van Rossum, Python es un lenguaje interpretado, orientado a objetos, con tipado dinámico, fuertemente tipado y, cómo ventaja principal, es multiplataforma.

Según sus mantenedores:

Python es un lenguaje de programación que te permita trabajar más rápidamente e integrar tus sistemas más efectivamente. Puedes aprender Python e inmediatamente ver la ganancia en productividad y costos de mantenimiento más bajos.

Igual que lo hice algún tiempo, les voy a recomendar el libro “Python Para Todos” el cual está publicado por los amigos del blog mundogeek. Es un excelente libro para comenzar a aprender Python.

También les voy a recomendar el libro “Aprenda a pensar como un programador con Python”.

Por último les dejo el enlace de las “Clases de Python de Google”, están en inglés, pero son de lo mejor.

Ahora sí, entremos un poco en el tema de Python.

Obtener Python

Pues cómo sabrán (y para los que no lo saben) soy usuario de Ubuntu, por lo que obtener python se reduce a un simpe

sudo aptitude install python-all

Lo cual instalará todo lo necesario para trabajar en Python 2.6. Si quieren Python 2.7, pues

sudo aptitude install python2.7

Y pueden experimentar Python 3:

sudo aptitude install python3-all

¿Las diferencias? Pues entre Python 2.6 y 2.7 no hay muchas diferencias para el código, la diferencia real es con Python 3. Acá trabajaremos con Python 2.7 ¿por qué? Pues cómo dice en su web:

Hay mucho más software de terceros hecho para Python 2.7 que para Python 3, todavía.

IMHO Python 3, aunque ya está bien preparado y listo, sigue siendo aún muy nuevo, además que su adopción no ha sido tan masiva debido al cambio de paradigmas tan brusco que trajo consigo.

Para descargas de versiones para otras plataformas hay que dirigerse a la “Página de descargas de Python”.

Programando Python

Lo primero a saber, es que es un lenguaje interpretado, como lo comenté al principio, por lo cual no hay que compilar el código para generar un ejecutable ni nada por el estilo. Simplemente escribes el código, le das permiso de ejecución al archivo y lo ejecutas.

Bien hasta ahora, pero viene una pregunta fundamental: ¿Con qué (IDE) programo en Python? Pues esa no es una pregunta simple, ya que va a depender de los gustos de cada quien. Mis pruebas y recomendaciones son (en orden de prioridad):

  1. vim: Sí, vim. Vi iMproved es un clon mejorado del vi de Unix. Es un editor de texto para consola, aunque cuenta con una versión para GTK. Es personalizable, y existen ya muchas personalizaciones especializadas para Python. Para mí es la mejor elección a la hora de programar, sobretodo porque puedo portar mi configuración. Un par de referencias:
  2. Scribes: es un editor minimalista para Gnome. Es muy flexible, se puede manejar todo con el teclado. Resaltado de sintaxis, auto-indentado, autocomletado, personalizable a través de themes (los puedes hacer tu mismo, pero realmente son complejos). La desventaja y que no va a desarrollarse, o por lo menos no por el creador de este excelente editor es que no soporta múltiples archivos en una sola instancia, es decir, siempre se abren los archivos en una ventana nueva, nada de pestañas, ni de segundo plano.
  3. gedit: es el editor de texto por defecto para gnome. Tiene gran variedad de plugins y themes. No tengo casi nada que decir de este editor más que, si tienes gnome y quieres programar, no tienes excusa, gedit está allí.
  4. kate: aunque no debo compararlos, kate es el homólogo de gedit en KDE. Poderoso, con gran variedad de características, muy personalizable.
  5. Geany: es un gran editor basado en GTK, que va un poco más allá de la edición de texto, pero no llega a ser un IDE. Está en algún punto en el medio, pero es una excelente opción. Resaltado de código, opción de compilación y ejecución, configuración de terminales y compiladores a utilizar, autocompletado, soporta gran variedad de archivos.
  6. eclipse: para muchos el mejor IDE, no estoy de acuerdo, pero bueno, no puedo negar que es un gran IDE, con una comunidad grande que lo soporta. En su forma normal viene preparado para programar en Java, pero con PyDev se puede preparar para programar en Python. Hay una forma un poco más simple, y es utilizando EasyEclipse, en su distribución para Python. EasyEclipse son una especie de instaladores con paquetes, parches y plugins de fácil instalación.
  7. netbeans: también un muy buen IDE para Java, que se puede extender con plugins. Hay varias formas para trabajar Python con él, como lo explican en la Wiki de Netbeans para Python, específicamente en la hoja PyhtonInstall.

Voy a dejar la lista hasta aquí, porque sino requeriría de un post sólo para hablar de IDE’s y editores de texto.

Básicas de Python

Los primeros pasos van a ser hablar de las variables, tipos de variables, y de algunas otras cosas.
Primero, Python es fuertemente tipado, lo que significa que una variable sólo puede ser tratada cómo del tipo que tiene, es decir que para utilizar las variables como de otro tipo, se tiene que hacer una conversión explícita (veremos cómo más adelante).
Segundo, Python es de tipado dinámico, lo que significa que no se requiere declarar el tipo de la variable, sino que el tipo automáticamente se asigna en tiempo de ejecución según el valor que se asigne a ella.
Ahora, de aquí en adelante me pongo linuxero. Para comenzar, python al ser un lenguaje interpretado, no genera archivos ejecutables, son los mismos archivos con el código fuente los que se necesitan para que el programa corra. En linux para que esto suceda requiere que el archivo tenga permisos de ejecución:

chmod +x codigoFuente.py

Un extra, los archivos de código python tiene extensión “.py”.

También es muy bueno comenzar tus archivos de código fuente con un hashbang indicándole a la línea de comandos que debe utilizar el interprete de Python. Así la primera línea de todos nuestros archivos de código fuente tienen cómo primera línea lo siguiente:

#!/usr/bin/env python

Con esto se logra que el interprete de comandos donde se ejecuta el programa sepa que debe utilizar el programa python y pasarle el script como parámetro. Suena complicado, pero en realidad no lo es, es así de simple: El interprete de comandos, bash es por defecto el de ubuntu y casi todas las distribuciones de GNU/Linux, no sabe que un archivo de extensión .py es un programa en Python, por lo tanto para ejecutar un programa con python hay que decirle a bash que programa utilizar para ejecutar el script. Hay varias formas de hacerlo, la primera es cómo mencione, colocando el “hashbang” y dándole permisos de ejecución y así bastaría con escribir:

./codigoFuente.py

Y así tendrías el script ejecutándose. La otra forma, que no requiere que el archivo tenga permisos de ejecución, ni el “hashbang” en la primera línea es invocando al programa python y dándole el archivo como parámetro:

python codigoFuente.py

Variables

En Python tenemos 3 tipos.

  • numericos,
  • cadena de caracteres o string,
  • booleanos.

Lo numericos se dividen en 4 tipos: enteros int, enteros long, flotantes y complejos.

  1. Los número complejos son, como lo dice su nombre, algo difíciles de entender y tratar, a menos que estes en el área de las matemáticas o un área aplicada, yo no los voy a tratar aquí, sólo les menciono que existen.
  2. Los enteros int en Python tienen un rango bastante amplio, yendo desde -2³¹ hasta de 2³¹, pudiendo así almacenar hasta 4 millardos de números; esto en plataformas de 32 bits.
  3. Los enteros long sólo están limitados por la memoria de la máquina, por lo que se recomienda no utilizarlos a menos que sea estrictamente necesario. Como en Python no declaramos las variables como en C/C++ o Java, para decirle a un entero que es de tipo long, se coloca una L mayúscula luego del valor de que se está asignando a la variable:
     entrero = 25L
  4. Los tipos flotante son los números reales, es decir, los números que tienen parte decimal. A diferencia de C/C++ o Java, todos los flotantes en Python son double (doble), es decir, tienen doble precisión, por lo que la cantidad de números que se pueden expresar utilizando este tipo de datos es mas grande.

Los booleanos sólo toman 2 valores True o False, sirven para estructuras de control, para evaluar expresiones.
Por último tenemos las cadenas de caracteres, pues son cadenas, que quieren que les diga.

Actualización

Me faltaron un par de cosas. La primera, la tabla de los operadores aritméticos:

Operador Descripción
+ Suma
Resta o negación
Negación
* Multiplicación
** Exponente
/ División
// División entera
% Módulo

Y lo segundo que me falto es la asignación de las variables. En Python las variables no tienen que declararse, se crean en tiempo de ejecución (recuerdan arriba: “Tipado dinámico”), por lo que para crear una variable basta con darle un valor y automágicamente está creada con el tipo que se le asigno. Eso sí, luego que crean una variable con un tipo, no pueden cambiarla por otro, por lo menos no directamente, hay que hacer la conversión explícita. Aquí unos ejemlos rápidos:

entero = 35
cadena = "Hola Mundo"
CadenaEntero = "35"
enteroConvertidoDesdeCadena = (int)CadenaEntero
flotante = 30.5
booleano = True

Fin Actualización

Esto es lo más básico que tengo hasta ahora.

Luego seguimos, en el segundo post.

Saludos,

Be Free, Be Linux…